户型好坏怎么看? 户型好坏怎么判断？大数据教你给户型打分

• 153****6642 目前市场上影响消费者购房的一个很重要的因素是房型;一个好的房型使你使用起来倍感实惠。良好的采光通风、合理的房屋布局加上精心的装饰布置，使你充分享受家居的舒适和愉悦。下面由法律快车的小编为您介绍关于户型的一些知识，希望对您有所帮助。
  
  什么房型属好房型，见仁见智。一般的好房型讲求住宅内部使用功能区分明确。公共活动区、私密休息区、辅助区之间都有较明显的划分，各自有专门的使用功能;动静有别。
  
  公共活动区：供起居交流用，如客厅、餐厅、家庭厅、门厅等。
  
  私密休息区：供处理私人事务、睡眠休息用，如卧室、书房、保姆房等。
  
  辅助区：对以上两部分区域功能起辅助作用，如厨房、卫生间、贮藏室、阳台等。
  
  评价房型时，可考虑以下几个方面：
  
  1.活动区与休息区明确分开，休息区相对集中。
  
  2.尽量减少在活动区内墙上开门;使完整墙面更多。
  
  3.相互联系方便。 4.房屋位置合理，进门有小门厅过渡。入口处**好有玄关。
  
  5.厅**好朝南向或景观向。
  
  6.厅平面避免不可利用的锐角室向。
  
  7.大厅与分户门之内室设门斗过渡性空间。 2019-04-10 10:10:56
• 154****0596 户型好坏怎么判断？什么样的户型算是好户型？可能一百个人会给你一百个解释，但是大数据时代，你总该学会一种简便的方法来判断你的户型好坏，比如户型打分，就是这样一个你需要的判断方法。
  
  人们购买商品房大多会考虑以下这些问题：
  
  1.面积是否够住？间隔是否适合？景观好不好？
  
  2.是否方便大人上班、小孩子上学、主妇买菜？是否需要邻近有亲人照顾？
  
  3.喜欢哪一种环境、哪一类房子（郊区住宅、闹中取静、热闹方便）？
  
  4.预算支出多少？付款办法如何？
  
  除了上述的条件外，还应从室内设计的角度去考虑问题：各生活区的分布是否妥当？间隔是否合理、适用？固定设备是否完善？这样您就会挑选到更好的房。也就是说购房前您先给房子打分，才能买得值。
  
  各项目分数如下：
  
  1.入门口没有“多余走廊”，全屋没有“瓶颈通道”和“危险通道”。10分
  
  2.客、饭厅只有两或三个门口。10分
  
  3.客、饭厅都有窗。10分 2019-04-10 10:10:52
• 135****3186 爬虫技术成了大数据时代的“宠儿”
  ——大数据时代，一些看似微不足道的数据在收集、整理、提取、分析之后，会具有洪荒之力! 政治角逐、 电商分析、投资理财、消费习惯分析、内部数据利用等等，越来越多的企业开始进入大数据市场。那么这些数据从何而来？政府或其它机构公开的数据 或 API数据，这种公开的数据目前少之又少，主要还是机制不成熟，而且担心安全及隐私问题。通过购买数据途径，对大多数企业来说意义也不大，一方面有价值且可以出售的数据不多，即使有的话价格也不是一般企业所能承受的;另一方面，企业需要的数据往往是多样化多渠道的，很难全部通过购买来解决。靠企业自己产生数据，也是片面和有限的。因此，对很多企业来说，如果想获取全面、有效、更多的数据，靠“爬虫”技术抓取数据是一种不二的明智之选。也正因如此，爬虫技术成了大数据时代的“宠儿”。
  
  
  
  透过六大案例 揭秘美国联邦机构运用大数据的玄机
  ——作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球**前面。美国联邦机构在大数据技术应用与创新领域，一直扮演积极引领各界的角色。本文列举了美国联邦机构和地方政府机构制定和运用大数据策略的几个例子，涵盖医疗健康、政府监督、教育、欺诈检测、金融市场分析、犯罪学、环保和能源勘探等领域。希望这些例子能启发大家利用自己手中的新一代分析工具探索各种可能性。
  
  
  
  成为“福尔摩斯”不是梦，大数据技术是关键
  ——近两年，“大数据”成为业界和学界“舌尖上的热词”，如何利用大数据正确挖掘价值？大数据落地实践又为“智慧警务”建设带来什么样的改变？中国警察网邀请到北京明略软件系统有限公司副总裁，中关村大数据产业联盟安委会主任唐日新，来和我们一起聊聊“大数据在公安领域的实战应用”。
  
  
  大数据绘制“一带一路”人才图谱
  ——近日，领英发布了《一带一路人才白皮书》，这是业界首份利用“跨区域人才大数据”解读中国企业“一带一路”人才布局的研究报告。经过调研发现，当前中国企业在海外人才布局方面面临三大挑战，包括难以触及高级别海外人才、缺乏找到合适候选人的渠道，和缺乏全球范围内的雇主品牌认知度。在“一带一路人力资本共同体”中，各区域和行业对于人力资本市场的反映不尽相同，而深入洞悉这些地区的差异和特质，将为中国企业在“一带一路”战略中更好地挖掘本地化人才资源，打造多元化人才战略提供参考。
  
  
  
  未来中国，大数据人才**抢手
  
  ——未来的中国，什么样的人才**抢手？很可能是大数据科学家。　随着智能手机用户的不断增长，专业处理海量数据的大数据科学已经成为热门学科。处理大数据的需要，给具备Matlab处理技术及应用于机器学习建模的SAS等分析工具知识的数据科学家带来了新的工作机遇。
  
  
  
  户型好坏怎么判断？大数据教你给户型打分
  ——户型好坏怎么判断？什么样的户型算是好户型？可能一百个人会给你一百个解释，但是大数据时代，你总该学会一种简便的方法来判断你的户型好坏，比如户型打分，就是这样一个你需要的判断方法。
  
  
  
  大数据：2015各大城市的“吃货”**爱什么？
  ——民以食为天。2015年，团购美食和外卖送餐服务业风起云涌，广大“吃货”自然是乐在其中。2015年，在“舌尖上的中国”，“吃货们”到底有多能吃？有多爱吃？“吃”的背后又有多少“酸”“甜”“苦”“辣”？“百度糯米”“百度外卖”“饿了么”三大餐饮O2O（即“线上到线下”）平台，用海量大数据，呈现2015年“舌尖上的中国”，看看从中可以品出多少生活变迁。
  
  
  
  老人出去玩 有了啥变化（大数据观察）
  ——老年人爱窝在家里？如果还这么认为，那你就错了。近年来，国内老年人的旅游消费热情不断高涨。中消协发布的“银发人群愿意花多少钱用于旅游”调查报告显示，老年人愿意拿出全年收入的15%去旅游。
  
  
  
  
  
  详细内容：
  
  
  
  爬虫技术成了大数据时代的“宠儿”
  
  
  大数据时代，一些看似微不足道的数据在收集、整理、提取、分析之后，会具有洪荒之力!
  
  　　1. 政治角逐
  
  　　前短时间我们被美国大选刷屏了。
  
  　　2016年这场美国总统竞选被媒体称作“第一次数字化竞选”，希阿姨和川大大都组建了庞大的技术团队，将大量资金花在获取和使用投票者的信息上。民意调查结果，一直是总统大选时**倚重的数据来源。在长达半年的总统竞选活动中，会有许多组织或机构通过不同方式进行大量调查，并将结果汇总整理加工成民意调查数据。在更大的数据规模上，总统候选人们也采用了同样的策略，所依赖的数据来源也不仅仅是民意调查结果，还涵盖了诸多的如facebook这类的社交网站和公开及私有的数据库。
  
  　　及时准确的收集这些数据，并且帮助制定策略以获得更多的选民支持。将美国超过2亿的选民资料，与大型网站与社交网络上的个人账号相互匹配起来，将网络行为对应到具体的个体，再和已经构成的、庞大的用户个人数据相结合，**终完全由准确数据来驱动竞选策略。
  
  　　而以上这些就使得大数据分析技术成了两党候选人的重要武器。
  
  　　2. 电商分析
  
  　　抓取天猫、京东、淘宝等电商网的评论及销量数据，对各种商品(颗粒度可到款 2019-04-10 10:10:47